Model Context Protocol(MCP,模型上下文协议)是一个开放协议,用于在 AI 应用与外部服务(例如文档)之间建立标准化连接。Mintlify 会基于你的文档生成一个 MCP 服务器,为更广泛的 AI 生态系统做好准备,让任何 MCP 客户端(例如 Claude、Cursor、Goose 等)都可以连接到你的文档。
你的 MCP 服务器会向 AI 应用提供一个搜索工具,以便在你的文档中发起搜索请求。
当 MCP 服务器接入某个 AI 工具后,LLM 可以在生成回复的过程中决定使用你的文档搜索工具。
- LLM 可以在生成回复时主动搜索你的文档,而不仅仅是在被显式请求时才进行搜索。
- LLM 会根据对话的 context 以及你的文档与当前话题的相关性来决定何时使用搜索工具。
- 每次调用工具都发生在生成过程中,使 LLM 能够将你的文档中的实时信息融入到回复中。
例如,如果用户提出了一个编码问题,而 LLM 判断你的文档是相关的,它就可以搜索你的文档,并在回复中包含这些信息,而无需用户显式地询问与你的文档有关的内容。
仅能为公开文档生成 MCP 服务器。需要终端用户认证的文档无法用于生成服务器。
Mintlify 会为你的文档自动生成一个 MCP 服务器,并将其托管在你的文档 URL 的 /mcp 路径下。例如,Mintlify 的 MCP 服务器位于 https://mintlify.com/docs/mcp。
你可以在控制台查看并复制你的 MCP 服务器 URL。
/mcp 路径保留用于托管 MCP 服务器,不能用于其他导航元素。
你的用户需要将你的 MCP 服务器连接到他们常用的 AI 工具。
- 将你的 MCP 服务器 URL 公开可访问。
- 让用户复制你的 MCP 服务器 URL 并添加到他们的工具中。
- 用户即可通过其工具访问你的文档。
以下是一些你可以帮助用户连接到你的 MCP 服务器的方法:
连接 Mintlify MCP 服务器以搜索我们的文档。这样你就能在本地环境中更精准地了解如何使用 Mintlify,同时也演示了如何帮助你的用户连接到你的 MCP 服务器。
你可以在控制台的 MCP 服务器页面 的 Available tools 部分查看所有可用的 MCP 工具。